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    <title>DRLF项目更新说明</title>
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<div class="update">
    <h1>DRLF项目开发记录</h1>
    <h3 class="header" id="9">v0.2.3(2022-09-01)更新说明：</h3>
    <div class="context">修复了绘图功能的已知bug</div>
    <h3 class="header" id="8">v0.2.2(2022-08-26)更新说明：</h3>
    <div class="context">添加了时序衍生特征提取功能，基于tsfresh实现</div>
    <h3 class="header" id="7">v0.2.1(2022-08-25)更新说明：</h3>
    <div class="context">添加了滑动窗口采样功能，使用多线程提高采样效率</div>
    <h3 class="header" id="6">v0.1.5(2022-08-19)更新说明：</h3>
    <div class="context">现在可以从tushare动态获取上证50/沪深300等成分股的数据，数据获取参数在quick_config中</div>
    <div class="context">在DRLF-GUI中添加了一组开关组件，能够便捷修改是否输出采集数据、预训练模型、行为数据、回测数据等结果文件</div>
    <h3 class="header" id="5">v0.1.4(2022-08-18)更新说明：</h3>
    <div class="context">打包DRLF依赖项到根目录下的"DRLF_dependency.py",解除对finrl包的依赖</div>
    <div class="context">使用pipreqs . --encoding=utf8 --force生成”requirements.txt"文件</div>
    <h3 class="header" id="4">v0.1.3(2022-08-17)更新说明：</h3>
    <div class="context">基于tkinter开发GUI（DRLF_GUI），现在能够自定义DRL工作流程</div>
    <div class="context">使用tensorboard --logdir= 查看log日志</div>
    <h3 class="header" id="3">v0.1.2(2022-08-16)更新说明：</h3>
    <div class="context">在RLtrade类中加入动荡指数功能，用以降低异常股票对交易策略产生的干扰</div>
    <h3 class="header" id="2">v0.1.1(2022-08-15)更新说明：</h3>
    <div class="context">现在支持SAC、PPO、DDPG、TD3、A2C五个深度强化学习算法;项目名称更改为量化深度强化学习框架（DRLF）</div>
    <h3 class="header" id="1">v0.1.0（2022-08-12）更新说明：</h3>
    <div class="context">封装核心类已完成单元测试，主要参数提取到quick_config.ini配置文件中;可以使用plot方法查看action数据折线图</div>
</div>
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